Master of Data Science > 전공별정보

오클랜드대학교 - Master of Data Science

언택트 시대가 열리면서 4차 혁명이 일상생활 곳곳에서 영향을 미치고 있고, 데이터 Data는 제4 차 혁명의 중심이 되고 있습니다. 데이터는 형태가 없지만 기업이나 단체에서 큰 재산으로 작용하며, 데이터를 정보와 지식, 혁신으로 바꿀 수 있는 능력은 특정 업계와 지역을 넘어서 전 세계적으로 수요가 높습니다. 데이터를 효과적으로 이해하고 처리하며 관여하는 법, 프로그래밍을 통해 알고리즘을 만들고 효율적으로 데이터를 예측하는 방법, 데이터를 운용하는 법을 배우기 위해서는 컴퓨터 공학과 통계학적 지식이 필수적입니다.

오클랜드대학교의 Master of Data Science 과정에서는 컴퓨터 사이언스와 통계학을 접목시켜 완벽한 근거를 기반으로 하는 데이터 전문가를 양성합니다. 이 과정은 공부하는 학생의 전공 배경에 따라 180 Points 과정과 240 Points 과정으로 나뉘어 제공되고 있으며, 두 과정 모두 최소 Science degree 학사학위 배경의 학생이 지원 가능합니다.
※ 입학조건에 대한 자세한 사항은 SiS 신인수 유학원으로 문의해주세요.
 

이 과정의 학생들은 수학 통계학적 지식과 컴퓨터 공학 전문 기술, 이론을 병합해 데이터를 효과적으로 이해하고 처리하며 관리하는 방법을 배웁니다. 이러한 데이터 주도형 솔루션 (Data Driven Solution)을 바탕으로, 전문적인 목표와 함께 더 나아가 전문 업계에서 반향을 일으키는 빅데이터 핵심 실무자 역할을 수행할 수 있는 전문가가 될 수 있습니다.
 

오클랜드대학교는 데이터의 통계와 분석을 위한 프로그래밍 언어인 R 언어가 탄생한 곳입니다. R 언어는 현재까지도 세계적으로 교육되고 있으며, 아이비리그 대학교, 구글, 우버 등의 기업에서 사용되고 있습니다.

졸업 후 전망
 

데이터는 기존 IT 관련 업계뿐 아니라 단순 유통, 일상생활, 마케팅 등 다른 분야에서도 그 활용도의 중요성이 높아져가고 있습니다. 이 과정의 학생들은 핵심 실무 전문가로 자리 잡을 수 있는 전문 지식과 경험을 쌓을 수 있으며, 관련된 직업은 아래와 같습니다.

• Big data solutions architect

• Business analyst

• Data mining engineer

• Data scientist

• Digital product designer

• Machine learning engineer

※ 오클랜드대학교 입학 및 프로그램, 장학금에 대한 자세한 사항은 오클랜드대학교 공식 지정 에이전트 SiS 신인수 유학원으로 문의해 주세요.
※ 업데이트 시점에 따라 위의 내용은 달라 질 수 있으니, 최신 업데이트 된 내용은 SiS 신인수 유학원으로 직접 문의해주세요.